金融科技 2026-03-15
某金融科技公司 RAG 智能客服落地
Results
量化成果
87%
自动解决率
1.2s
平均响应时间
65%
人工成本降低
94%
客户满意度
Background
客户背景
某头部金融科技公司,所属金融科技行业。客户在业务快速发展过程中,积累了大量文档与知识资产,但在知识检索、客户服务响应、品牌数字化等方面面临挑战,亟需一套可私有化部署的智能化解决方案。
Challenge
业务挑战
客服团队日均处理 3000+ 咨询,70% 为重复性问题,人工成本高且响应慢,传统关键词客服准确率不足 40%。
Solution
解决方案
部署昱翰·智答 RAG 智能客服,接入产品文档与政策条款知识库,双路召回 + 豆包大模型生成,覆盖 90% 常见咨询。
Process
实施过程
01
需求调研
深入客户业务场景,梳理知识资产现状与核心痛点,明确目标与衡量指标。
02
知识库建设
整合存量文档与业务数据,完成解析、切片与向量索引,构建企业专属知识大脑。
03
系统集成
与客户现有系统对接,完成权限配置与三重隔离,灰度上线验证效果。
04
上线运营
正式投入使用,持续监控命中率与满意度,基于反馈迭代优化检索与回答质量。
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昱翰的 RAG 方案让我们的客服效率实现了质的飞跃,回答准确且可追溯,客户满意度显著提升。
客户服务总监